Call for Papers (Publikation): (Un)Making Beats. Beat-Making und Sampling als alternative musikalische Wissenspraxen
(Un)Making Beats markiert einen ästhetischen, kulturellen und sozialen Aushandlungsraum, der nicht nur musikalische Praxis, sondern auch Fragen nach Wissen, Zugang und Teilhabe immer wieder neu verhandelt. Wir möchten diesen Raum gemeinsam weiterdenken und in einem Publikationsprojekt dokumentieren. Angesprochen sind dabei Wissenschaftler*innen unterschiedlicher Disziplinen und Forschungsfelder, Künstler*innen und Praktiker*innen, Pädagog*innen und Kulturarbeiter*innen sowie all jene, die sich aus einer kritischen, forschenden oder künstlerisch-experimentellen Perspektive mit Fragen des Beat-Making auseinandersetzen möchten.
Deadline: 31.03.2026
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Open Call – Musik aus Strom: Kunstpraxis – Diskurs zum Thema Elektronische Musik
Gesucht werden Akteur*innen, die ihre Musik und ihr Instrumentarium präsentieren und ihre Arbeitsweise, Gedanken und Erfahrungen mit dem Publikum austauschen. Alle Formate und Genres der elektronischen Musik sind willkommen: ob Gesprächskonzert, Performance, Instrument-Feature, Konzert, Impuls-Workshop, Improvisation, Noize oder Pop, Club oder Listening-Lecture, Ambient oder Lounge, neu oder alt, analog oder digital, experimentell oder zugänglich. Im Zentrum steht die künstlerische Praxis im Austausch mit dem Publikum.
Deadline: 31.03.2026
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International Computer Music Conference 2026, Hamburg
ICMC 2026 comes to Hamburg—a city shaped by music, technology, and exchange. Hosted by four Hamburg-based universities and anchored around the interdisciplinary ligeti center in Harburg, the conference invites new forms of collaboration, listening, and engagement in computer music.
Conference Dates: 10.05.–16.05.2026
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“Philosophy of Artificial Music. Algorithms, Machine Learning, Data” (Nantes Université, France)
The tradition of algorithmic music, which aims to design explicit and interpretable algorithms for generating music, has long been the primary provider of artificial music. But the rise of machine learning changes the game by making it possible to employ implicit but opaque algorithms—trained on datasets but whose details, by design, elude direct human understanding. It is this new tension that we aim to explore in this international conference. What changes does machine learning, and especially deep learning, bring to how musicians, listeners, and philosophers create, appreciate, and think about music?
Conference Dates: 03.11.–05.11.2026
Deadline: 01.05.2026
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